Кафедра анализа данных и искусственного интеллекта
Профессор
Почасовик
Профессор
Доктор экономических наук, профессор
Преподаваемые дисциплины:
01.04.01 Интеллектуальные и нейросетевые технологии в образовании (3 семестр); Системный анализ и принятие решений (по отраслям) (1 семестр); Системы измерения результатов научной деятельности (основы наукометрии) (3 семестр);
02.04.01 Введение в нейроматематику и методы нейронных сетей (3 семестр); Системный анализ и принятие решений (1 семестр); Системы измерения результатов научной деятельности (основы наукометрии) (3 семестр);
27.03.02 Интеллектуальные технологии и представление знаний (7 семестр);
27.03.03 Интеллектуальные технологии и представление знаний (7 семестр);
27.03.05 Интеллектуальные технологии и представление знаний (7 семестр);
44.03.05 Основы искусственного интеллекта (10 семестр); Психология программирования (4 семестр);, 01.04.01 Интеллектуальные и нейросетевые технологии в образовании (3 семестр); Системный анализ и принятие решений (по отраслям) (1 семестр); Системы измерения результатов научной деятельности (основы наукометрии) (3 семестр);
02.04.01 Введение в нейроматематику и методы нейронных сетей (3 семестр); Системный анализ и принятие решений (1 семестр); Системы измерения результатов научной деятельности (основы наукометрии) (3 семестр);
27.03.02 Интеллектуальные технологии и представление знаний (7 семестр);
27.03.03 Интеллектуальные технологии и представление знаний (7 семестр);
27.03.05 Интеллектуальные технологии и представление знаний (7 семестр);
44.03.05 Основы искусственного интеллекта (10 семестр); Психология программирования (4 семестр); , Введение в нейроматику и методы нейронных сетей (10 семестр); Государственная итоговая аттестация (Подготовка к сдаче и сдача государственного экзамена); Государственная итоговая аттестация (Представление научного доклада об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы (диссертации)); Интеллектуальные системы и технологии в науке и образовании (3 семестр); Основы искусственного интеллекта; Системы измерения результатов научной деятельности (основы наукометрии) (4 семестр); , Автоматизированный системно-когнитивный аназиз данных; Введение в направление подготовки(2 семестр); Государственная итоговая аттестация (Подготовка к сдаче и сдача государственного экзамена); Государственная итоговая аттестация (Представление научного доклада об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы (диссертации)); Интеллектуальные системы и технологии в науке и образовании (3 семестр); Информационная безопасность (9 семестр); Информационные технологии работы со знаниями; Модульная визуализация учебной информации (1 семестр); Психология программирования (2 семестр); Психология программирования (4 семестр); Системный анализ и принятие решений (1 семестр); Системы измерения результатов научной деятельности (4 семестр); Системы искусственного интеллекта;