Искусственный интеллект

КубГУ, Краснодар

Центр искусственного интеллекта

В мае 2025 года Кубанский государственный университет стал одним из 22 вузов страны, единственным вузом Краснодарского края, получившим грант АНО «Аналитического центра при Правительстве РФ» в рамках федерального проекта по подготовке топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта, нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства», курируемого Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации (Минцифры) и Управлением делами Президента Российской Федерации, на обеспечение обучения студентов по образовательным программам высшего образования (бакалавриата) для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта. В рамках выполнения данного проекта в КубГУ создан Центр искусственного интеллекта (Центр ИИ КубГУ) на факультете компьютерных технологий и прикладной математики. 17 сотрудников Центра ИИ КубГУ прошли повышение квалификации в ИТМО (Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики), направленное на форсайт технологий в области ИИ.

Начиная с сентября 2025 года центр ИИ реализует две образовательные программы бакалавриата, построенные на принципах постепенного усложнения содержания, системного формирования компетенций и ориентации на профессиональные роли. Программы подготовки нацелены на подготовку специалистов, способных осуществлять настройку существующих моделей искусственного интеллекта, дообучение моделей ИИ, использовать ранее созданные программные библиотеки и фреймворки в области ИИ для решения прикладных задач в интересах индустриальных партнеров.

1. Искусственный интеллект и аналитика данных
Руководитель: Коваленко Анна Владимировна

Отбор на программу обучения осуществляется по сумме баллов ЕГЭ по математике и информатике и ИКТ среди студентов, поступивших в КубГУ на направление подготовки:
09.03.03 Прикладная информатика

Программа готовит специалистов топ-уровня в области искусственного интеллекта:

AI PM (Менеджер проектов ИИ) - продуктовый менеджер управляющий жизненным циклом ИИ-продуктов и координирующий междисциплинарные команды.
Data Analyst (Аналитик данных) - специалист по анализу данных извлечению инсайтов и построению аналитических моделей для поддержки бизнес-решений.
MLOps (Специалист по эксплуатации ИИ) - DevOps-инженер специализирующийся на автоматизации и операционном управлении жизненным циклом ML-моделей.

Срок обучения: 4 года.
Уровень: бакалавриат.
Форма обучения: очная.

2. Современные методы машинного обучения и компьютерного зрения
Руководитель: Синица Сергей Геннадьевич

Отбор на программу обучения осуществляется по сумме баллов ЕГЭ по математике и информатике и ИКТ среди студентов, поступивших в КубГУ на направление подготовки:
01.03.02 Прикладная математика и информатика

Программа готовит специалистов топ-уровня в области искусственного интеллекта:

Data Engineer (Инженер по данным) - специалист, отвечающий за создание и поддержку инфраструктуры для сбора обработки и хранения больших объемов данных.
ML Engineer (Инженер МО) - инженер, специализирующийся на практической реализации и промышленном внедрении моделей машинного обучения.
MLOps (Специалист по эксплуатации ИИ) - DevOps-инженер, специализирующийся на автоматизации и операционном управлении жизненным циклом ML-моделей.

Срок обучения: 4 года.
Уровень: бакалавриат.
Форма обучения: очная.

ИНДУСТРИАЛЬНЫЕ ПАРТНЕРЫ

Ключевой особенностью указанных образовательных программ является их реализация в проектно-продуктовой логике и тесная интеграция индустриальных партнеров на всех этапах их жизненного цикла:

при разработке образовательных программ учитывается комплекс требований партнеров к компетенциям и практическим навыками востребованных в их деятельности специалистов в области ИИ;
конкретные задачи, учебные кейсы и проектные задания индустриальных партнеров будут интегрированы в образовательный процесс и проектную деятельность обучающихся;
студенты могут выстраивать индивидуальную образовательную траекторию с участием индустриального партнера;
практическая подготовка студентов осуществляется исключительно на базе индустриальных партнеров, а выпускные квалификационные работы (дипломные проекты) наших студентов нацелены на реализацию реальных задач в области ИИ.

Программы подготовки топ-специалистов в области ИИ ориентированы на практику и разработаны совместно с индустриальными партнёрами (ООО «Портал-Юг», холдинг «Т1», ООО «ИТМ», ООО «Кар Икс Технолоджис», ООО «СвязьИнформ-Ресурс», ООО «АВА ЛАБ »). Якорным партнером является Краснодарское отделение ПАО «СберБанк».

Форматы взаимодействия между индустриальными партнерами и Центром ИИ – это непосредственное погружение в образовательный процесс через организацию профессиональных стажировок, специализированных тренингов, мастер-классов, семинаров и воркшопов, производственных практик на базе предприятий-партнеров для студентов Центра ИИ КубГУ, а также вовлечение профессионалов индустрии в преподавание профильных дисциплин у обучающихся по образовательным программам топ-уровня; это и ресурсное обеспечение программ, включающее в себя осуществление стипендиальной поддержки обучающихся и поощрение лучших преподавателей и развитие материально-технической базы для обучения студентов современным методам искусственного интеллекта.

Выпускники Центра ИИ – это высококвалифицированные специалисты в области ИИ, глубоко погруженные в операционные процессы индустрии, способные применять самые современные методы искусственного интеллекта для их настройки, оптимизации и инновационного развития.

КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Анна Владимировна Коваленко

Руководитель образовательной программы «Искусственный интеллект и аналитика данных»

Заведующий кафедрой анализа данных и искусственного интеллекта, руководитель Центра искусственного интеллекта факультета компьютерных технологий и прикладной математики Кубанского государственного университета, доктор технических наук, доцент
Сергей Геннадьевич Синица

Руководитель образовательной программы «Современные методы машинного обучения и компьютерного зрения»

Зам. декана факультета компьютерных технологий и прикладной математики КубГУ по науке, доцент кафедры информационных технологий, кандидат технических наук
Алексан Альбертович Халафян

Профессор кафедры анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных технологий и прикладной математики Кубанского государственного университета, доктор технических наук, доцент
Ренат Юрьевич Вишняков

Кандидат технических наук, сотрудник АО «Специального конструкторского бюро Министерства Обороны Российской Федерации», имеет бесценный опыт практической реализации проектов в области МО для специальных приложений робототехники
Арсений Сергеевич Жук

Руководитель направления машинного обучения ООО «Атлас Консалтинг», занимается внедрением проектов NLP, CV у клиентов промышленного сектора
Артур Аликович Кадурин

Руководитель группы в институте исследований ИИ AIRI, имеет 8 публикаций А*